• jvectormap中的地图转换器的使用注意事项
    时间:2014-07-16?? 作者:mikakun?? 出处:github.com

    JVectorMap是一个优秀的、兼容性强的jQuery地图插件。它可以工作在包括IE6在内的各款浏览器中,矢量图输出,除官方提供各国地图数据外,用户可以使用数据转换程序定制地图数据。本文主要介绍其提供的地图数据转化工具的使用和注意事项。

    从哪儿可以下载地图数据

    1. jVectorData ready-to-go maps
    2. Natural Earth map data

    converter.py需要哪些包

    对于普通的Linux操作系统

    1. dev-lang/python <= 2.x
    2. sci-libs/gdal USE="python geos"
    3. sci-libs/geos USE="python"
    4. dev-python/anyjson

    5. 手动安装: Shapely

    ?$ tar xf Shapely-*.tar.gz && cd Shapely-*
    ?$ python2 setup.py build
    ?# python2 setup.py install

    对于Debian/Ubuntu

    # apt-get install python-anyjson python-gdal python-shapely

    converter.py的用法

    1. README.md, which includes a conversion example
    2. Program synopsis is converter.py [option]... , also run converter.py --help for details
    3. The default values of all command line options can be looked up in the converter.py source code, e.g. parser.add_argument('--name', type=str, default='world')

    converter.py 参数详解

    input_file 输入文件, 一般情况下是 *.shp格式的文件

    output_file 输出文件,结果是jVectorMap可用的SVG或者JSON文件,格式为.js

    --scale (float) SVG的宽度大小。注意:此选项貌似没有被脚本用到,可以参考--width选项

    --country_code_index (int, 0) 国家(地区)代码索引,作为jVectorMap中区域的唯一代码标识,索引从0开始;您可以使用诸如ogrinfo的工具来确定索引。注意索引务必唯一,否则地图将会有丢失的区域。

    --country_name_index (int, 1) 国家(地区)名称索引,作为jVectorMap中区域的唯一标签标识,索引从0开始;您可以使用诸如ogrinfo的工具来确定索引。注意索引务必唯一,否则地图将会有丢失的区域。

    --codes_file (str, "") 国家(区域)代码名称映射表,行内分隔符使用TAB,格式为:,例如:DE??? Germany;务必确保代码和名称匹配。

    --where (str, "") 可选的标准,用来限定也用来排除,比如:"ISO = 'DEU'" 表示只选择德国数据;"ne_10m_adm != 'ATA'"表示不包括南极洲。

    --width (float) 指定影响所产生的SVG规模的宽度。

    --insets (str) 允许额外的指定JSON数据插入;插入的JSON数据需要是数组格式。

    --minimal_area (float) 不清楚含义

    --buffer_distance (float, -0.4) 国家边界距离

    --simplify_tolerance (float) 到什么程度的矢量路径可以被简化。较大的值会导致更少的信息/细节,但文件会更小。如果未指定或为零此选项,简化不会生效。

    --viewport (str) 使用指定的区域裁剪矩形,格式为:--viewport " ",例如:--viewport "9.6 48.1 11.3 51.4".

    --longitude0 (str, "0") 坐标系水平中心(中央子午线)的经度

    --projection (str, "mill")

    使用投影的方式,分别为:
    merc (Mercator)
    mill (Miller Cylindrical)
    aea (Albers Equal Area)
    lcc (Lambert Conformal Conic)

    --name (str, "world") 地图的名称

    --language (str, "en") 两个字母的语言代码,比如:cn,de

    --input_file_encoding (str, "iso-8859-1") 输入文件的编码,如:“utf-8”

    --precision (int, 2) 精度

    生成地图数据

    $ python2 converter.py --width 900 --longitude0 11.5 --name world --projection mill --language en public_map_data.shp map_world_mill_en.js

    生成德国数据

    $ python2 converter.py \
    ? --width 1000 \
    ? --country_name_index 4 \
    ? --country_code_index 30 \
    ? --longitude0 10.71 \
    ? --where "ISO = 'DEU'" \
    ? --projection aea \
    ? --name datag_germany \
    ? --language en \
    ? 10m-admin-1-states-provinces-shp/ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp \
    ? ../tests/assets/jquery-jvectormap-data-germany-aea-en.js

    自然地球数据的第二版,不再用iso属性,替而代之的是iso_a2

    --where "iso_a2 = 'DE'"

    手动获取地图数据

    1. Shapefile 格式
    2. 工具 ogrinfo (which makes use of GDAL)

    3. Support-test and list layers

    $ ogrinfo ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp
    INFO: Open of `ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp'
    ????? using driver `ESRI Shapefile' successful.
    1: ne_10m_admin_1_states_provinces_shp (Polygon)

    4. Get all data of layer by layer name

    $ ogrinfo -ro ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp ne_10m_admin_1_states_provinces_shp

    5. Limiting results with provided WHERE-Clause using argument -where . In this example, only list rows where field ISO is DEU (Germany).

    $ ogrinfo -ro -where "ISO = 'DEU'" ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp ne_10m_admin_1_states_provinces_shp

    或者在你转化之前,先使用SAGA-GIS制作你的shapefile,它非常容易上手,界面友好,在Ubuntu上你可以从软件中心下载

    1. load your natural earth 10m file

    2. workspace/modules/shape tools/select by attribute to select all the region you need

    3. workspace/modules/shape tools/copy selection to new shape layer

    4. workspace/Data/right click on your new layer -> add to map; remove natural earth layer (will free some memory)

    5. workspace/Data/right click on your new layer/attributes/show remove unnecessary fields(most of them, just keep the first one -the code- and the name), update attributes as per your app requirements

    6. workspace/Data/save as shp

    7. use the converter on that shape file, you'll just need to set tolerance, width, language & name

    $ python2 /path/to/converter.py \
    ?? --width 500 \
    ?? --simplify_tolerance 0.044 \
    ?? --buffer_distance -0.3 \
    ?? --projection mill \
    ?? --name ex \
    ?? --language en \
    ?? /path/to/yourcustommadeshapefile.shp \
    ?? /path/to/jquery-jvectormap-ex-mill-en.js


    NB: tolerance is relative to the size of shape file (if shape file is the world you'r looking at value around 1000 min, if it is just a country made using this method it is around 0.02 -

    depending on its size & the level of details you're after

    转自:https://github.com/datag/jvectormap/wiki/Map-converter-notes

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